728x90 파이썬 slicing1 [python] Numpy 기초 Numpy 👉 Python에서 대규모 다차원 배열 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리 장점 - 반복문 없이 배열 처리 가능 - list 보다 빠른 연산 , 메모리 효율적 사용 list vs numpy 배열 생성 - list arr=list(range(3)) print(arr) # [0,1,2] -> 콤마(,)로 구분됨 print(type(arr)) # - numpy import numpy as np arr=np.array(range(3)) # np.arange(3)도 같은 결과 print(arr) # [0 1 2] -> 공백으로 구분 print(type(arr)) # 배열의 '데이터의 타입' dtype (list와 달리 같은 데이터 타입만 저장 가능) arr=np.array([0,1,2], dtype=fl.. ML & DL/데이터 분석 2021. 9. 28. 이전 1 다음 728x90