multi linear regression1

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  [정리/모두를 위한 딥러닝] ML lec 04 - multi-variable linear regression (*new) https://youtu.be/kPxpJY6fRkY Sung Kim 교수님의 '모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1'을 공부한 내용입니다. 📌 ML lec 04 - multi-variable linear regression (*new) 우선 지난 강의에서 다룬 것 처럼 Linear regression을 설계하기 위해선 위의 3가지가 필요하다. 1. Hypothesis를 정한다. -> 주어진 x variable에 대한 W(=weight), b(=bias)를 학습한다. 2. W와 b를 학습하는데 있어서, cost(loss)를 어떻게 계산할 것인지를 정한다. -> (예측값 - 정답)^2의 합의 평균 3. cost를 최적화하는 알고리즘으로 gradient descent algorithm을 사용한다. -> cost를.. ML & DL/[강의] 모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 2022. 9. 15.