딥러닝 gradient1

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  [정리/모두를 위한 딥러닝] ML lec 03 - Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명 https://youtu.be/TxIVr-nk1so Sung Kim 교수님의 '모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1'을 공부한 내용입니다. 📌 ML lec 03 - Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명 우선 지난 강의에서 다룬 것 처럼 우리의 hypothesis가, 대략 우리의 모델이 위와 같이 wx+b 형태로 주어지고, 이를 기반으로 cost function, 즉 우리가 가지고 있는 모델이 실제 데이터와 얼마나 다른지,같은 지를 위와 같이 정했다. -> linear regression의 목표는 cost를 최소화시키는 w와 b를 데이터를 통해 구하는 것이다. Simplified hypothesis 앞으로의 설명을 쉽게 하기 위하여, hypothesis에서 b 를 없앴다. h.. ML & DL/[강의] 모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 2022. 9. 14.