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  [정리/모두를 위한 딥러닝] ML Lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis와 cost 설명 https://youtu.be/Hax03rCn3UI Sung Kim 교수님의 '모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1'을 공부한 내용입니다. 📌 ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명 Linear Regression 의 개념 (선형회귀) Regression(회귀) : supervised learning 중에서도 레이블(=클래스)이 아닌 연속적인 값을 예측하는 문제 위의 데이터를 예시로 들면, 사람의 키(x)가 160cm일때 몸무게(y)는 몇 kg일지 그 값을 예측하는 것이다. 여기서 x를 독립변수(input), y를 종속변수(output)라고 하는데 🤷‍♀️ x 변수들과 y 변수와의 관계를 선형으로 나타낼 수 있다면? => Linear regression이.. ML & DL/[강의] 모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 2022. 9. 13.